Рефераты
 

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

смачиваемость таких включений металлом, облегчают процесс отделения этих

включений от металла. Образование в стали при раскислении алюминием мелких

включений глинозема и нитрида алюминия влияют на протекание процесса

кристаллизации, в частности, на размер зерна: чем больше введено алюминия, тем

мельче зерно. Введенный в металл алюминий взаимодействует с серой (при большом

расходе алюминия) и азотом. Образование в процессе кристаллизации нитрида

алюминия способствует снижению вредного влияния азота и уменьшению эффекта

старения стали. Алюминий вводят в металл в виде брусков (чушек) алюминия или в

виде сплавов.

Учитывая выше написанное, можно сделать вывод о сложности трудности

проведения процесса раскисления и легирования, который заключается в выборе

вида раскислителя, его массы, а также условий и времени подави раскислителя в

металл. Даже небольшие отклонения процесса выплавки стали могут вызвать

сильное окисление легирующего элемента-раскислителя (угар) либо чрезмерно

высокое его содержание в готовой стали, что плохо для свойств стали.

2.2 Разработка математической модели для целей исследования технологии

В качестве модели процесса раскисления и легирования возьмем модель расчета

масс ферросплавов, подаваемых на предстоящую плавку, с учетом прогнозирования

угоревших масс элементов в них по данным предыдущих плавок. Полученные в

результате массы ферросплавов подаются на текущею плавку и обеспечивают

заданный химический состав готовой стали. Модель можно представит в следующем

виде (рис.3).

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Рисунок 3 - Блок-схема модели расчета масс ферросплавов

Изображенная блок-схема модели расчета масс определяет те массы ферросплавов,

которые и являются рекомендацией на предстоящую плавку.

Для каждой марки стали определена базовая угоревшая масса элементов

(марганца, кремния), то есть средняя величина угара элемента в условиях

раскисления металла в данном цехе. Марки стали, имеющие близкие значения

базовых угоревших масс элемента, объединены в группы. Различие угоревших масс

элементов по группам сталей свидетельствует о том, что предыстория плавки

может быть непрерывной только внутри групп, а при переходах от одной группы

сталей к другой она прерывается. Для сохранения непрерывности предыстории

плавки с целью максимального извлечения информации из предыдущих плавок

используется понятие эквивалентной окисленности плавки, которая

рассчитывается по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (1)

где O(i) – полная окисленность i-ой плавки, %;

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов - остаточная базовая

окисленность для группы сталей, к которой принадлежит i-ая плавка, %;

М1уг(i) – угоревшая масса элемента 1, кг;

1 – порядковый номер элемента (марганца, кремния);

D(i) – коэффициент пересчета угоревших масс элементов в эквивалентную

окисленность, отн.ед.;

n – количество элементов (марганец, кремний).

Эквивалентная окисленность плавки выравнивается по всем плавкам независимо от

группы сталей и прогнозируется для предстоящей плавки при расчете расхода

ферросплавов. Расчет эквивалентной окисленности стали на предстоящую плавку

производится по формуле (2):

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

где Об(i) – прогнозируемая базовая эквивалентная окисленность, %;

Cn(i), Mnn(i) – прогноз экспресс-анализа стали, %;

C(i), Mn(i), Si(i) – прогноз маркировочного анализа, %;

tсл(i), tд(i) – прогноз времени слива и додувки, с;

BC, BMn, BSi – коэффициенты, определяющие

базовые значения углерода, марганца и кремния готовой стали, %;

б – индекс базовых значений;

i – плавка, на которую ведется расчет ферросплавов.

Угоревшие массы элементов, используемые вместо коэффициента угара,

вычисляются по каждой раскисленной плавки после поступления данных

химического анализа готовой стали с учетом фактических доз ферросплавов по

формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(3)

где Мкфер(i) – расход ферросплава K, фактически

дозированного на i-ой плавке, кг;

Llk(i) – содержание элемента l в ферросплаве К, %;

l(i) – содержание элемента 1 в готовой стали, %;

ln(i) – содержание элемента l в стали на повалке, %;

Мст – масса стали, кг.

Угоревшие массы элементов выравниваются внутри группы сталей и прогнозируются

для предстоящей плавки при расчете расхода ферросплавов. Расчет угоревших

масс элементов на предстоящую плавку производится по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(4)

где Мбуг(i) – прогнозируемая масса l-ого элемента, кг;

Cn(i), Mnn(i) – прогноз экспресс-анализа стали, %;

C(i), Mn(i), Si(i) – прогноз маркировочного анализа, %;

tсл(i), tд(i) – прогноз времени слива и додувки, с;

О(i) – рассчитанная на предстоящую плавку эквивалентная окисленность, %;

i-sr – плавка, ближайшая по группе.

Для определения и прогнозирования влияния неконтролируемых факторов (ошибка

прогноза времени слива, порядок и момент присадки ферросплавов,

гранулометрический состав материала, состояние ковша) угоревшие массы

элементов и эквивалентная окисленность плавки пересчитываются на базовую

марку стали, то есть условную марку, среднюю по своим параметрам для ККЦ-1.

Приведение к базовым условиям эквивалентной окисленности производится по

формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(5

где О(i-s) – окисленность, вычисленная по формуле (1), %;

Cn, Mnn – прогноз экспресс-анализа стали, %;

C, Mn, Si – анализ готовой стали, %;

tсл(i), tд(i) – прогноз времени слива и додувки, с;

BC, BMn, BSi – коэффициенты, определяющие

базовые значения углерода, марганца и кремния готовой стали, %;

а0, b0, К0сл, К0д – коэффициенты пересчета, отн. ед.;

б – индекс базовых значений;

(i-s) – плавка, на которую пришел химический анализ.

Угоревшие массы элементов приводятся к базовым условиям по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(6)

где Мlуг(i-s) – прогнозируемая угревшая масса l-ого элмемнта, кг;

Cn, Mnn – прогноз экспресс-анализа стали, %;

C, Mn, Si – анализ готовой стали, %;

tсл(i), tд(i) – прогноз времени слива и додувки, с;

al, bl, Klсл, Klд – коэффициенты пересчета, отн. ед.;

i – плавка, на которую ведется расчет ферросплавов;

i-sr – плавка, ближайшая по группе;

BC, BMn, BSi – коэффициенты, определяющие

базовые значения углерода, марганца и кремния готовой стали, %;

l – индекс элемента (Mn, Si).

Базовые значения эквивалентной окисленности плавок и угоревших масс элементов

выравниваются (сглаживаются с помощью релейно-экспоненциального фильтра) и

прогнозируются на предстоящую плавку. Эквивалентная окисленность сглаживается

и прогнозируется внутри каждой группы сталей и непрерывно по всем плавкам.

Угоревшие массы элементов, прогнозируемые для базовых условий,

пересчитываются на фактические условия текущей плавки по формуле (4).

Угоревшая масса элемента по условиям текущей плавки рассчитывается по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (7)

где Мэл(Ф) – масса элемента в ферросплаве Ф, т;

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (8)

Эф – содержание элемента в ферросплаве Ф, %;

М(Ф) – масса ферросплава, используемого в текущей плавки, т;

Мэлусв – усвоившая масса элемента, т;

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (9)

Х – содержание элемента в химическом анализе ковшевых проб, %;

Э – содержание элемента в экспресс-анализе стали, %;

С – масса садки, т.

Коэффициент угара элемента определяется по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (10)

а коэффициент усвоения элемента – по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (11)

причем Кэлуг + Кэлусв = 1.

Результаты расчета угоревших масс и коэффициентов угара и усвоения элементов

по условиям плавок 320719-320777 представлены в табл. 5.1 приложения 5.

Последовательности изменения угоревших масс и коэффициентов угара и усвоения

элементов, а также параметров плавки в зависимости от номера плавки

изображены на рис.5.1-5.10. Зависимости угоревших масс и коэффициентов угара

элементов от параметров плавки представлены ни рис. 5.11-5.38, а взаимосвязь

коэффициентов угара и усвоения и угоревших масс элементов – на рис.5.39-5.42

приложения 5.

Корреляция на графиках показывает, как тот или иной параметр плавки влияет на

коэффициент угара и угоревшую массу элемента. Например, среднее положение

фурмы практически не оказывает влияние на угар элемента, а содержание

углерода С, наоборот, оказывает влияние. Большей частью высокий коэффициент

корреляции имеют графики, построенные для кремния, поскольку в процессе

плавки он практически полностью переходит в шлак.

Далее, зная расчетные угоревшие массы элементов, содержание их в

ферросплавах, в металле на повалке и требуемое содержание в готовой стали,

можно рассчитать расход ферросплавов (расчетные массы). Расчет требуемых масс

производится следующим образом. Сначала определяется группа раскислителей по

наличию ферросплавов (ферромарганец; ферромарганец и ферросилиций;

ферромарганец и силикомарганец; ферросилиций и силикомарганец). Если

раскисление осуществляется только ферромарганцем, то используется формула:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(12)

где MFeMnр(i) – расчетная масса FeMn, кг;

Mn(i) – заданное содержание марганца готовой стали, %;

Mnn(i) – прогноз марганца на повалке, %;

Мст – масса стали, кг;

MMnуг(i) – прогнозируемая угоревшая масса марганца, кг;

LMn, FeMn – содержание марганца в FeMn, %;

(i) – номер плавки, на которую ведется расчет ферросплавов.

Если раскисление осуществляется FeMn и FeSi, то используется формула:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(13)

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

где Si(i) – заданное содержание кремния готовой стали, %;

MSiуг(i) – прогнозируемая угоревшая масса кремния, кг;

LSi, FeSi – содержание кремния в FeSi, %.

Остальные обозначения идентичны обозначениям формулы (12).

Если раскисление ведется SiMn и FeMn, то используется формула:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (14)

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

где LSi, SiMn – содержание кремния в SiMn. %;

LMn, SiMn – содержание марганца в SiMn, %.

Остальные обозначения идентичны обозначениям формул (12) и (13).

Если раскисление ведется SiMn и FeSi, то используется формула:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(15)

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

где все обозначения идентичны обозначениям формул (12, 13, 14).

Для облегчения расчетов на будущих этапах управления в модели

предусматривается предыстория, где результаты проведенных плавок запоминаются

и по ним корректируются базовые значения эквивалентной окисленности и

угоревших масс элементов, описанные выше, а также используется

прогнозирование экспресс-анализа стали, времени слива, адаптация

коэффициентов пересчета (для постройки системы). Более подробное описание

модели осуществляется в подразделе 3.1, где формируется алгоритм

функционирования системы ракисления и легирования.

К особенностям данной модели можно отнести:

1) в основу алгоритма реализации модели положена схема,

которая работает при неполной технологической информации, что характерно для

процессов в металлургии;

2) расчет расхода раскислителей и легирующих ведется не по

эмпирическому коэффициенту угара, а по угоревшим массам элементов, что в

большей степени соответствует механизму раскисления и легирования стали;

3) коэффициенты алгоритма и данные, необходимые для расчета,

адаптируются по результатам предыдущих плавок.

2.3 Расчеты технологии с использованием разработанной модели

Цель расчетов – показать приемлемость разработанной модели, ее соответствие

технологии раскисления и легирования стали в ковше, а также возможность

настройки модели (уточнением коэффициентов) в соответствие с возникающими

трудностями во время работы системы.

Необходимые для расчетов данные взяты по результатам раскисления и

легирования металла в ККЦ-1 ОАО "ЗСМК". При раскислении стали марки 3пс/э

заданное содержание марганца в готовой стали составляет 0.51%, кремния –

0.06%. На плавке под номером 320725 сталь на повалке содержала марганца

0.28%, углерода 0.07%, ферросилиция ФС65 отдали 60 кг, силикомарганца - 600

кг. Фактически полученная готовая сталь имела содержание марганца 0.49%,

кремния 0.07%. Время слива составило 257 с, додувка не производилась. Условия

проведения расчетов заключались в том, что данные этой плавки 10 раз

вводились в формулу (15), и результаты каждого просчета рекомендовались как

исходные данные для расчета массы элемента в ферросплаве, угоревшей массы

элемента и расчетной массы ферросплавов. Результаты расчетов представлены в

табл.3 и на рис.4.

Таблица 3 - Расчетные массы ферросплавов, кг

Номер просчета12345678910
Масса ферросилиция 6523- 14- 51
Масса силикомарганца64568973477982486891395810031048

По результатам трех просчетов можно сделать вывод о нецелесообразности

далбнейшего расчета массы ферросплава FeSi 65. Дальнейший расчет будет

производиться только для силикомарганца SiMn.

Полученные расчетные массы ферросплавов плавно возрастают по силикомарганцу.

Анализируя результаты работы ККЦ-1 на плавке 320725, можно прийти к выводу о

заниженных массах отданных ферросплавов, в результате чего марганца в готовой

стали меньше заданного на 0.02%, а кремния выше на 0.01%. Поэтому, исходя из

логики процесса раскисления и легирования, для достижения требуемого состава

необходимо было дать ферросплавов больше, чем это было сделано. А так как

разработанная модель соответствует логике процесса раскисления и легирования,

то в качестве, рекомендации должны быть именно большие массы ферросплавов.

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Рисунок 4 - Расчетные массы ферросплава, кг

Исследуя результаты расчетов, представленных в табл.3 и рис.4, можно сделать

предположение о том, что недостающий марганец система пыталась взять за счет

увеличения массы силикомарганца SiMn, что вполне соответствует логике.

Полученные расчетные массы ферросплавов показывают, что силикомарганца вполне

достаточно для достижения в стали заданного содержания Mn и Si. Изменение

рекомендуемых масс ферросплавов от одного просчета к другому связано с тем,

что в процессе многочисленных просчетов одной и той же плавки произошла

корректировка предыстории, и коэффициенты пересчета в результате адаптации

приняли значения, близкие к реальным.

Таким образом, разработанная модель соответствует задачам и технологии

процесса раскисления и легирования и самонастраивается в процессе работы, а

результаты расчетов полностью достигли поставленной цели.

2.4 Исследование и оптимизация технологии на основе

модели и экспериментальных данных

Не принимая во внимание высокие цены на ферросплавы, при подходе к

определению их расхода можно получить более высокие денежные затраты на

раскисление и легирование, нежели в результате оптимизации масс подаваемых

ферросплавов с учетом их ценовой стоимости. Однако, учитывая только цены

ферросплавов, с экономической точки зрения выгоднее будет не подавать их

совсем, что недопустимо. Поэтому помимо ценовой стоимости ферросплавов

необходимо учитывать и получение заданного состава готовой стали, причем

получение состава готовой стали на нижнем пределе допустимого диапазона

содержания элементов в стали. Учитывая выше написанное, оптимизацию процесса

раскисления и легирования лучше всего представить введением в сталь

необходимых масс элементов с учетом их угара, имея при этом минимальные

экономические затраты, которые обеспечиваются путем использования более

дешевых ферросплавов вместо дорогих, получая при этом тот же результат, то

есть состав готовой стали. Для определения эффекта оптимизации предусмотрено

разветвление алгоритма, представленного на рис. 3. Угоревшие массы элементов,

определенные с помощью алгоритма, передаются в блок оптимизации, где

происходит поиск минимума критерия, включающего в себя ценовую составляющую и

составляющую, определяющую состав готового металла. Результатом оптимизации

являются массы ферросплавов, которые подаются на предстоящую плавку. Итоговая

формулировка критерия оптимизации представлена с помощью формулы:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

(16)

где Ф(М0) – критерий оптимизации;

a1, a2, a3 – весовые коэффициенты;

Мк0 – оптимальная масса к-ого ферросплава, кг;

Цк – цена к-ого ферросплава, руб/кг;

Mn, Si – заданный состав готовой стали.

Стадии формирования критерия представлены на рис. 5.

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Рисунок 5 - Схема формирования критерия оптимизации

Усредненные значения масс ферросплавов, содержания марганца и кремния в готовой

стали были определены на основе производственных данных и принимаются

постоянными. Весовые коэффициенты для марганца и кремния путем несложных

расчетов нашли свое численное значение, как-то 1.5*108 и 1.5*10

9, но в любой момент могут быть заменены в соответствие с решаемой

задачей. Остальные данные поступают из основного алгоритма. Полученный критерий

оптимизации есть функция, зависящая только от масс ферросплавов, значения

которых оптимизируются алгоритмом оптимизации.

После исследования различных методов оптимизации (метода наискорейшего

спуска, координатного поиска, поискового симплекс-метода) для реализации

процедуры оптимизации наиболее эффективно было бы применить модифицированный

симплекс-метод поиска минимума с автоматическим выбором шага, так как он

имеет следующие достоинства: простота и компактность алгоритмов, широкий

класс оптимизируемых функций, высокая скорость сходимости в сложных условиях.

В основе симплекс-метода лежит процедура замены вершины Х симплекса с

максимальным значением целевой функции Ф(Х) некоторой новой точкой с меньшей

величиной Ф(х). Значения Ф(х) вычисляются по подпрограмме в следующем

порядке.

1. Ввод исходных данных (размерности к, параметров a, b, c,

точности Д, массива координат исходной точки х0, массива масштабов,

определяющих размер исходного симплекса SC, массива ограничений, массива

управляющих воздействий).

2. Формирование координат вершин исходного симплекса по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (17)

где xji – i-тая координата j-той вершины симплекса;

к – размерность задачи;

SCi – размер исходного симплекса;

x0i – координата исходной точки.

3. Проверка на ограничения: если координаты вершин не

удовлетворяют ограничениям, производится уменьшение размеров исходного

симплекса, изменяются масштабы, и осуществляется переход ко 2.

4. Для всех вершин симплекса оценивается величина целевой

функции и заносится в массив Ф.

5. Выбираются Фl – минимальное значение целевой функции из

массива Ф – и Фh – максимальное значение целевой функции Ф, а также

соответствующие им номера вершин симплекса l и h.

6. Проверяется критерий остановки алгоритма: если Фh – Фl

£ Д, то вычисление прекращают, и печатают решение координаты точки xl и

величину Фl.

7. Координаты центра вершин симплекса без xh заносятся на место

массива х0 по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (18)

8. Если h – номер отбрасываемой вершины совпадает с

результатом (p = h), полученным на предыдущем шаге, то производят сжатие

симплекса с помощью 14, в противном случае, если р≠h, точка xh

заменяется новой точкой по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (19)

где Xhi – новая точка;

xhi – старая точка;

а – параметр алгоритма;

x0i – центр вершин симплекса;

i – номер координаты.

9. Проверка на ограничения: если новая точка не удовлетворяет

ограничениям, то происходит уменьшение размеров симплекса и переход к 8.

10. Если значение Ф(х) в новой точке меньше Ф1, то точка xh

продвигается в том же направлении по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (20)

где Хin+1 – координата, полученная при движении в направлении xh;

с – параметр алгоритма;

хih – координата, целевая функция которой наибольшая;

xi0 – центр вершин симплекса.

11. Проверка на ограничения: если новая точка не удовлетворяет

ограничениям, то происходит снижение размеров симплекса и переход к 10;

12. Точка xh заменяется на xn+1, если в

последней значение Ф(х) меньше. Итерация закончена, переход к новой,

начинающейся с 5.

13. Если Ф(х) в новой точке больше Ф1, но меньше Фh. То новая

точка xh включается в симплекс вместо старой, и начинается новая итерация.

14. Если новый шаг оказался неудачным, то есть Ф(xh) больше Фh

или xh оказалась точкой, замененной на предыдущем этапе работы алгоритма

(p=h), то движение производят к центру симплекса по формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (21)

где Xhi – новая точка;

xhi – старая точка;

b – параметр алгоритма;

xi0 – центр вершин симплекса.

15. Проверка на ограничения: если новая точка не удовлетворит

ограничениям, то производится уменьшение размеров симплекса и переход к 14.

16. Если сжатие удачно, то есть Ф(xh) меньше Фh и одновременно

заменяется одна и та же точка не более двух раз подряд, то итерация считается

законченной, переход к 5.

17. Если сжатие ошибочно или операции с одной и той же вершиной

выполняются более двух раз подряд, симплекс сжимается к вершине х1 по

формуле:

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов (22)

где Xj – координата j-той вершины симплекса;

х1 – координата, целевая функция которой наименьшая.

После этого переход к 4.

Подразумевая под переменными х массы ферросплавов, которые необходимо

оптимизировать, можно, выполняя последовательно вышеописанные операции,

получить значения оптимальных масс ферросплавов, которые и будут являться

результатами работы алгоритма оптимизации.

Для исследования расчетов была взята марка стали 3пс/э, раскисляемая

ферросилицием и силикомарганцем, и использованы данные о фактической работе

ККЦ-1 ОАО "ЗСМК", приведенные в таблице 1.1 приложения 1. Первый расчет

выполнялся по алгоритму, описанному в подразделе 2.2 дипломного проекта.

Результаты расчета приведены в таблице 2.1 приложения 2 и показаны на рис.6 и

7. Из рис.6 видно, что расчетные значения марганца готовой стали несколько

выше задания, а это предпочтительнее с точки зрения получения проката с

требуемыми свойствами. Однако в условиях дефицита и высокой стоимости

ферросплавов целесообразно работать на пониженных содержаниях марганца в

стали. Поэтому необходим поиск компромисса между завышенным содержанием

марганца в стали и себестоимостью стали. С этой целью в работе предложен

критерий и процедура оптимизации, описанные выше. С учетом критерия

оптимизации проводились исследования выбора масс ферросплавов, при этом

структура критерия оставалась неизменной, то есть включала в себя стоимостную

составляющую и составляющие, учитывающие минимальное отклонение расчетного

состава стали от заданного, а варьировались только коэффициенты критерия,

позволяющие изменять степень влияния его составляющих на расчеты. Варианты

оптимизации с различными коэффициентами при стоимостной части приведены в

таблице приложения 2 и на рис.6 и 7 , анализ которых показывает, что при

росте степени влияния цены ферросплавов значения расчетных масс и содержание

марганца и кремния в стали понижаются. Сопоставление масс ферросплавов при

работе процедуры оптимизации с фактическими и расчетными массами приведено в

таблицах 3.1 и 4.1 приложений 3, 4 и на рис. 8.

Итоговый анализ показывает, что использование процедуры оптимизации делает

расчет масс ферросплавов более гибким, позволяющим учитывать ограничения по

наличию ферросплавов, себестоимости стали. При необходимости можно путем

изменения коэффициентов ориентировать алгоритм на менее экономичную

технологию, но гарантирующую получение высоких механических свойств проката.

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Рисунок 6 – Сопоставление результатов вариантов оптимизации по марганцу

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Рисунок 7 – Сопоставление результатов вариантов оптимизации по кремнию

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Рисунок 8 – Масса силикомарганца в различных вариантах оптимизации

2.5 Разработка технологической инструкции и

блок-схемы алгоритма управления технологическим процессом

Согласно материалу, изложенному в подразделах 2.2 и 2.4 данного дипломного

проекта, была разработана следующая технологическая инструкция процесса

раскисления и легирования конвертерной стали.

1. Раскисление и легирование стали марганцем, кремнием,

алюминием, титаном, хромом и цирконием производится в ковше, медью и никелем

– в конвертере. Разрешается присадка в ковш меди и никеля для корректировки

химического состава. Раскислители и легирующие добавки расходуются по весу из

расчета получения заданного содержания элементов в готовой стали.

2. Количество отдаваемых в ковш ферросплавов определяется в

соответствие с рекомендацией ЭВМ. Для получения рекомендаций ЭВМ мастер

задает для расчета виды ферросплавов и код марки.

3. Система расчета рекомендаций с элементами оптимизации

позволяет мастеру в ориентации на наличие ферросплавов задавать константы

критерия оптимизации; при повышенных механических свойствах проката и

недостатке ферросплавов ориентировать процедуру оптимизации на получение

пониженного содержания марганца в стали и на экономию марганецсодержащих

ферросплавов.

4. По химическому составу ферросплавы должны удовлетворять

требованиям соответствующих ГОСТов, а мастеру конвертеров должен быть

известен состав применяемых ферросплавов.

5. Вводимые в ковш ферросплавы должны быть сухими, в кусках

не более 50 мм, алюминий рекомендуется применять весом не более 4 кг.

6. Перед посадкой в ковш подлежат прокаливанию в печах для

прогрева и сушки силикомарганец в количестве 4 т на плавку при выплавке стали

марок 14Г2, СВ08Г2С, 20ГС, 09Г2СЦ, ферромарганец в количестве 2 т на плавку

при выплавке стали марок 15ХСНД, 30ХС2, 20Х-45Х.

7. Присадку ферросплавов следует начинать после наполнения

металлом ковша на 1/5 высоты ковша и заканчивать до наполнения его на 2/3

высоты.

8. Кипящая сталь раскисляется ферромарганцем с содержанием

кремния не более 1.5%, для корректировки окисленности стали марок 08кп, 1кп

разрешается присадка в ковш алюминия до 100 г/т, для стали марок СВ08, СВ08А

– до 50 г/т.

9. Полуспокойная стали марок 08пс, 10пс, 3пс, 5пс

раскисляется ферромарганцем и силикомарганцем (ферросилицием) из расчета

получения в металле 0.05-0.07% кремния.

10. Спокойная сталь раскисляется ферромарганцем

(силикомарганцем), ферросилицием и алюминием.

Учитывая выше написанное, представленная на рис.3 блок-схема примет вид рис.9.

Диплом: Технология автоматизация литейных процессов

Рисунок 9 - Блок-схема алгоритма управления процессом раскисления и легирования

3 АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

3.1 Алгоритмическое обеспечение системы управления

Разработка алгоритмического обеспечения производилась в соответствие с

источником информации (22).

3.1.1 Назначение и характеристика системы управления

Целью разрабатываемой системы расчета раскислителей и легирующих на плавку

является экономия ферросплавов, увеличение процента попадания в определенные

допуски, снижение брака. В связи с широким сортаментом стали, выплавляемой в

ККЦ-1, повышенными требованиями к качеству продукции, в частности, по

содержанию легирующих элементов в стали, требуется оптимизация проведения

процесса раскисления и легирования. получение металла с заданным химическим

составом и механическими свойствами затруднительно в виду огромной для

человека-оператора размерности решаемой задачи (12), как-то: большое

количество выплавляемых марок стали и используемых раскислителей и

легирующих; высокая степень колебания заданного состава готового металла от

выпуска к выпуску; изменчивость физико-химических свойств раскислителей;

необходимость проведения раскисления и легирования в условиях неполноты

информации; определение требуемых масс ферросплавов при колебаниях

коэффициента угара; малое время слива и, как следствие, ограниченное время

для принятия окончательного решения по расходу раскислителей. Назначение

требуемых масс ферросплавов, полагаясь лишь на опыт мастера-технолога,

приводит к перерасходу раскислителя, непопаданию в заданный диапазон по

химическому составу, браку готовой продукции. Для предотвращения этого

разработана автоматизированная система управления процессом раскисления и

легирования стали при сливе ее в ковш из конвертера.

Сведения о процессе управления и воздействия на процесс с точки зрения

пользователя, осуществляемые при функционировании алгоритма, заключаются в

следующем (10).

Основная задача раскисления – это снижение содержания растворенного в металле

кислорода до пределов, при которых обеспечивается получение качественного

слитка. Для решения этой задачи в металл вводят элементы-раскислители,

образующие при данных термодинамических условиях окислы, более прочные, чем

оксид железа FeO, и не растворимые в стали. Для получения спокойной стали

элемент-раскислитель должен обладать большим сродством к кислороду не только

по сравнению с железом, но и с углеродом, так как необходимо предупредить

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6


© 2010 BANKS OF РЕФЕРАТ