b>6. times - Array multiply .*
- Умножение массивов.
7. mpower - Matrix power ^ - Возведение в степень матриц .
8. power - Array power .^ - Возведение в степень массивов.
9. mldivide - Left matrix divide \ - Левое деление матриц.
10. mrdivide - Right matrix divide / - Правое деление матриц.
11. ldivide - Left array divide .\ - Левое деление массивов.
12. rdivide - Right array divide ./ - Правое деление массивов.
13. kron - Kronecker tensor product - Кронекеровское произведение.
Операторы отношения (Relational operators)14. eq - Equal == 15. ne - Not equal ~= 16. lt - Less than < 17. gt - Greater than > 18. le - Less than or equal <= 19. ge - Greater than or equal >= Логические операторы (Logical operators)20. and - Logical AND & - Логическое «Да».
21. or - Logical OR | - Логическое «Или».
22. not - Logical NOT ~ - Логическое «Нет».
23. xor - Logical EXCLUSIVE OR - Логическое исключающее «Или».
24. any - Истинно, если хоть один из элементов вектора не равен нулю.
25. all - Истинно, если все элементы вектора не равны нулю.
Специальные символы (Special characters.)26. colon - : - Двоеточие.
27. paren - ( ) - Круглые скобки и индексация.
28. paren - [ ] - Квадратные скобки.
29. paren - { } - Фигурные скобки и индексация.
30. punct - @ - Создание дескриптора функций.
31. punct - . - Десятичная точка.
32. punct - . - Доступ к полю структуры.
33. punct - .. - Родительская директория.
34. punct - ... - Продолжение.
35. punct - , - Разделитель.
36. punct - ; - Точка с запятой.
37. punct - % - Комментарий.
38. punct - ! - Вызов команды операционной
системы.
39. punct - = - Присвоение значений.
40. punct - ' - Кавычка.
41. transpose - .' - Поэлементное транспонирование.
42. ctranspose - ' - Транспонирование и комплексное сопряжение.
43. horzcat - [ , ] - Горизонтальное объединение объектов.
44. vertcat - [ ; ] - Вертикальное объединение объектов.
45. subsasgn - ( ),{ },. - Индексное присвоение.
46. subsref - ( ),{ },. - Индексная ссылка.
47. subsindex - - Индексный дескриптор
Операторы побитовой обработки (Bitwise operators)48. bitand - Побитовое логическое умножение (Bit-wise AND).
49. bitcmp - Побитовое n-разрядное дополнение.
50. bitor - Побитовое логическое «Или» (Bit-wise OR).
51. bitmax - Максимальное целое число.
52. bitxor - Побитовое логическое исключающее «Или» (Bit-wise XOR)
.53. bitset - Установить значение бита.
54. bitget - Получить значение бита.
55. bitshift - Сложение битов по модулю 2.
Операторы обработки множеств (Set operators)56. union - Объединение множеств.
57. unique - Удаление из множеств одинаковых элементов.
58. intersect - Пересечение множеств.
59. setdiff - Разность множеств.
60. setxor - Операция исключающего «Или» над множествами.
61. ismember - Выявление одинаковых элементов.
Приложение 4. Элементарные математические функции (Elementary math functions).Директория
matlab\elfun Тригонометрические функции (Trigonometric)1. sin - Синус.
2. sinh - Гиперболический синус.
3. asin - Обратный синус.
4. asinh - Обратный гиперболический синус.
5. cos - Косинус.
6. cosh - Гиперболический косинус.
7. acos - Обратный косинус.
8. acosh - Обратный гиперболический косинус.
9. tan - Тангенс.
10. tanh - Гиперболический тангенс.
11. atan - Обратный тангенс.
12. atan2 - 4-х квандрантный обратный тангенс.
13. atanh - Обратный гиперболический тангенс.
14. sec - Секанс.
15. sech - Гиперболический секанс.
16. asec - Обратный секанс.
17. asech - Обратный гиперболический секанс.
18. csc - Косеканс.
19. csch - Гиперболический косеканс.
20. acsc - Обратный косеканс.
21. acsch - Обратный гиперболический косеканс.
22. cot - Котангенс.
23. coth - Гиперболический котангенс.
24. acot - Обратный котангенс.
25. acoth - Обратный гиперболический котангенс.
Экспоненциальные функции (Exponential)26. exp - Экспоненциальная функция.
27. log - Натуральный логарифм.
28. log10 - Логарифм по основанию 10.
29. log2 - Логарифм по основанию 2 .
30. pow2 - Экспонента по основанию 2.
31. sqrt - Квадратный корень.
32. nextpow2 -Ближайшая степень по основанию 2.
Комплексные числа (Complex)33. abs - Абсолютное значение числа.
34. angle - Аргумент комплексного числа.
35. complex - Конструирование комплексных данных из действительных и мнимых
частей.
36. conj - Комплексное сопряжение.
37. imag - Мнимая часть комплексного числа.
38. real - Действительная часть комплексного числа.
39. unwrap - Корректировка фазового угла.
40. isreal - Истинно, если массив содержит реальные числа.
41. cplxpair - Сортировка чисел в комплексно-сопряженные пары.
Округление и остатки (Rounding and remainder)42. fix - Округление в сторону нуля.
43. floor - Округление в сторону минус бесконечность.
44. ceil - Округление в сторону плюс бесконечность
45. round - Округление в сторону ближайшего целого числа.
46. mod - Остаток со знаком после деления (Modulus or signed remainder after
division).
47. rem - Остаток после деления.
48. sign - Функция знака
(Signum)
.Приложение 5. Элементарные матрицы и операции над ними (Elementary matrices and matrix manipulation)Директория
matlab\elmat Элементарные матрицы и векторы (Elementary matrices)1. zeros - Формирование массива нулей (матрицы из нулей).
2. ones - Формирование массива единиц.
3. eye - Единичная матрица.
4. repmat - Формирование многомерного массива из блоков.
5. rand - Равномерно распределенные случайные числа.
6. randn - Нормально распределенные случайные числа.
7. linspace - Формирование массива равноотстоящих чисел.
8. logspace - Формирование узлов логарифмической сетки.
9. freqspace - Формирование массива частот для частотных откликов.
10. meshgrid - Формирование узлов двумерной и трехмерной сеток (для построения
трехмерных графиков).
11. : - Формирование векторов с равноотстоящими значениями и
индексирование матриц.
Основная информация о массивах (Basic array information)12. size - Размер массива (матрицы).
13. length - Длина вектора.
14. ndims - Число размерностей массива.
15. disp - Вывод в командное окно матрицы или текста.
16. isempty - Истинно для пустых массивов.
17. isequal - Истинно для одинаковых массивов.
18. isnumeric - Истинно для числовых массивов.
19. islogical - Истинно для логических массивов.
20. logical - Преобразование числовых массивов в логические.
Преобразования матриц (Matrix manipulation)21. reshape - Преобразование размеров многомерного массива.
22. diag - Диагональные матрицы и диагонали матриц.
23. blkdiag - Блочно-диагональное объединение матриц.
24. tril - Извлечение нижней треугольной части матрицы.
25. triu - Извлечение верхней треугольной части матрицы.
26. fliplr - Зеркальное отображение слева направо.
27. flipud - Зеркальное отображение сверху вних.
28. flipdim - Зеркальное отображение вдоль заданной размерности (обобщенное
транспонирование).
29. rot90 - Поворот матриц на 90 градусов.
30. find - Определение индексов ненулевых элементов массива.
31. end - Последний индекс по указанной размерности.
32. sub2ind - Преобразование многомерной нумерации в последовательную.
33. ind2sub - Преобразование последовательной нумерации в многомерную.
Специальные символы, переменные и константы (Special variables and constants)34. ans - Результат выполнения последней операции.
35. eps - Точность машинного представления чисел с плавающей запятой.
36. realmax - Наибольшее положительное число с плавающей запятой.
37. realmin - Наименьшее положительное число с плавающей запятой.
38. pi - 3.1415926535897....
39. i, j - Мнимая единица.
40. inf - Бесконечность.
41. NaN - Нечисловое значение.
42. isnan - Истинно для нечисловых значений.
43. isinf - Истинно для бесконечных значений.
44. isfinite - Истинно для конечных значений.
45. why - Выдает ответ в виде набора случайных фраз.
Специальные типы матриц (Specialized matrices)46. compan - Сопутствующая матрица.
47. gallery - Набор тестовых матриц.
48. hadamard - Матрица Адамара.
49. hankel - Матрица Ганкеля.
50. hilb - Матрица Гильберта.
51. invhilb - Обратная матрица Гильберта.
52. magic - Матрица «Волшебный квадрат».
53. pascal - Матрица Паскаля.
54. rosser - Матрица Рессера (тестовая матрица для классической симметричной
проблемы собственных значений).
55. toeplitz - Матрица Теплица (Toeplitz matrix).
56. vander - Матрица Вандермонда (Vandermonde matrix).
57. wilkinson - Матрица Уилкинсона (тестовая матрица Уилкинсона (Wilkinson) для
задачи на собственные значения.
Приложение 6. - Матричные функции и линейная алгебра (Matrix functions - numerical linear algebra)Директория
matlab\matfun Матричный анализ (Matrix analysis)1. norm - Нормы векторов и матриц.
2. normest - Оценка 2-нормы матриц.
3. rank - Ранг матрицы.
4. det - Детерминант матрицы
5. trace - След матрицы (сумма диагональных элементов).
6. null - Нуль- пространство (ядро) матрицы.
7. orth - Ортонормальный базис матрицы.
8. rref - Треугольная форма матрицы (Reduced row echelon form).
9. subspace - Угол между двумя подпространствами.
Линейные уравнения (Linear equations)10. \ and / - Решение линейных уравнений (см. Приложение 3. Арифметические
операторы)
11. inv - Обратная матрица.
12. rcond - Обратная величина числа обусловленности матрицы ,найденная при по-
мощи вычислителя пакета LAPACK (LAPACK reciprocal condition estimator).
13. cond - Число обусловленности по отношению к обращению матриц.
14. condest - Оценка числа обусловленности 1-нормы матрицы.
15. normest1 - Оценка 1-нормы матрицы.
16. chol - Разложение Холецкого (Cholesky factorization).
17. cholinc - Неполное разложение Холецкого (Incomplete Cholesky factorization).
18. lu - LU-разложение (LU factorization)
.19. luinc - Неполное LU-разложение (Incomplete LU factorization).
20. qr - Ортогонально-треугольная декомпозиция.
21. lsqnonneg - Метод наименьших квадратов с неотрицательными ограничениями.
22. pinv - Псевдообратная матрица.
23. lscov - Метод наименьших квадратов в присутствии шумов.
Собственные значения и сингулярные числа (Eigenvalues and singular values)24. eig - Собственные значения и собственные векторы.
25. svd - Сингулярное разложение матрицы.
26. gsvd - Обобщенное сингулярное разложение матрицы.
27. eigs - Вычисление нескольких собственных значений (с наибольшими
модулями).
28. svds - Вычисление нескольких сингулярных чисел.
29. poly - Характеристический полином матрицы.
30. polyeig - Вычисление собственных значений матричного полинома (Polynomial
eigenvalue problem).
31. condeig - Число обусловленности относительно собственных значений матрицы.
32. hess - Приведение к форме Хессенберга (Hessenberg form).
33. qz - QZ-факторизация (приведение пары матриц к обобщенной форме Шура).
34. schur - Приведение к форме Шура (Schur decomposition).
Вычисление функций от матриц (Matrix functions).35. expm - Вычисление матричной экспоненты.
36. logm - Вычисление логарифма матрицы.
37. sqrtm - Вычисление квадратного корня матрицы.
38. funm - Вычисление произвольной функции от матрицы.
39. expm1 - Матричная экспонента с использованием разложения Паде.
40. expm2 - Матричная экспонента с использованием
разложения в ряд Тейлора.
41. expm3 - Матричная экспонента с использованием собственных значений и
собственных векторов.
Утилиты для процедур факторизации матриц (Factorization utilities)42. qrdelete - Удалить столбец в QR -разложении.
43. qrinsert - Вставить столбец в QR-разложение.
44. rsf2csf - Преобразование действительной блочно-диагональной формы к
комплексной диагональной форме.
45. cdf2rdf - Преобразование комплексной блочно-диагональной формы к
действительной диагональной форме.
46. balance - Масштабирование матрицы для повышения точности вычисления
собственных значений.
47. planerot - Преобразование Гивенса (плоское вращениеГивенса).
48. cholupdate - Разложение Холецкого модифицированной матрицы.
49. qrupdate - QR -разложение модифицированной матрицы.
Приложение 7. Полиномы и интерполяция (
Interpolation and polynomials)Директория
matlab\polyfunИнтерполяция данных (Data interpolation)1. pchip - Интерполяция кусочным кубическим полиномом Эрмита.
2. interp1 - Одномерная табличная интерполяция.
3. interp1q - Быстрая одномерная табличная интерполяция.
4. interpft - Одномерная интерполяция с использованием быстрого преобразования
Фурье.
5. interp2 - Двумерная табличная интерполяция.
6. interp3 - Трехмерная табличная интерполяция.
7. interpn - Многомерная табличная интерполяция.
8. griddata - Двумерная интерполяция на неравномерной сетке.
9. griddata3 - Трехмерная интерполяция на неравномерной сетке.
10. griddatan - Многомерная интерполяция на неравномерной сетке.
Интерполяция сплайнами (Spline interpolation)11. spline - Кубическая интерполяция сплайнами.
12. ppval - Оценка кусочно-непрерывных полиномов.
Геометрический анализ (Geometric analysis)13. delaunay - Построение триангуляционной сетки (Delaunay triangulation).
14. delaunay3 - Трехмерная сотовая сетка Делануа (3-D Delaunay tessellation).
15. delaunayn - Многомерная сотовая сетка Делануа (N-D Delaunay tessellation).
16. dsearch - Поиск ближайшей точки в триангуляции Делануа.
17. dsearchn - Поиск ближайшей точки в многомерной сотовой сетке Делануа.
18. tsearch - Ближайшая точка двумерной триангуляции.
19. tsearchn - Ближайшая точка многомерной триангуляции.
20. convhull - Построение двумерной выпуклой оболочки.
21. convhulln - Построение многомерной выпуклой оболочки.
22. voronoi - Построение диаграммы Вороного.
23. voronoin - Построение многомерной диаграммы Вороного.
24. inpolygon - Истинно для точек области, ограниченной многоугольником.
25. rectint - Площади областей пересечения двух семейств прямоугольников.
26. polyarea - Площадь прямоугольника.
Полиномы (Polynomials)27. roots - Нахождение корней полиномов.
28. poly - Вычисление характеристического полинома матрицы или определение
полинома с заданными корнями.
29. polyval - Вычисление значений полиномов в заданных точках.
30. polyvalm - Вычисление значений матричного полинома.
31. residue - Разложение на простые дроби (вычисление вычетов).
32. polyfit - Аппроксимация данных полиномом.
33. polyder - Вычисление производных от полиномов.
34. polyint - Аналитическое интегрирование полиномов.
35. conv - Умножение полиномов.
36. deconv - Деление полиномов.
Приложение 8. Анализ данных и преобразование Фурье (Data analysis and Fourier transforms)Директория
matlab\datafun Основные операции (Basic operations)1. max - Определение максимальных элементов массива.
2. min - Определение минимальных элементов массива.
3. mean - Определение средних значений элементов массива.
4. median - Определение медиан (срединных значений).
5. std - Определение стандартных отклонений элементов массива.
6. var - Определение дисперсий элементов массива.
7. sort - Сортировка элементов массива.
8. sortrows - Сортировка строк матриц.
9. sum - Суммирование элементов массива.
10. prod - Произведение элементов массива.
11. hist - Построение гистограммы.
12. histc - Подсчет элементов гистограммы.
13. trapz - Численное интегрирование методом трапеций.
14. cumsum - Куммулятивная сумма элементов массива.
15. cumprod - Куммулятивное произведение элементов массива.
16. cumtrapz - Куммулятивное численное интегрирование методом трапеций.
Конечные разности (Finite differences)17. diff - Вычисление конечных разностей и приближенное дифференцирование.
18. gradient - Приближенное вычисление градиента функций.
19. del2 - Дискретная аппроксимация дифференциального оператора Лапласа.
Корреляционные соотношения (Correlation)20. corrcoef - Вычисление коэффициентов корреляции.
21. cov - Вычисление ковариационной матрица.
22. subspace - Вычисление угла между двумя подпространствами.
Фильтрация и свертка (Filtering and convolution)23. filter - Одномерная цифровая фильтрация.
24. filter2 - Двумерная цифровая фильтрация.
25. conv - Свертка и умножение полиномов.
26. conv2 - Двумерная свертка.
27. convn - N
-мерная (многомерная) свертка.
28. deconv - Обращение свертки и деление полиномов.
29. detrend - Удаление линейного тренда.
Преобразование Фурье (Fourier transforms)30. fft - Дискретное преобразование Фурье.
31. fft2 - Двумерное дискретное преобразование Фурье.
32. fftn - Многомерное дискретное преобразование Фурье.
33. ifft - Обратное дискретное преобразование Фурье.
34. ifft2 - Двумерное обратное дискретное преобразование Фурье.
35. ifftn - Многомерное обратное дискретное преобразование Фурье.
36. fftshift - Перенос нулевой частоты в середину спектра.
37. ifftshift - Аннулирование переноса нулевой частоты в середину спектра.
Приложение 9. Функции обработки символьных строк (Character strings)Директория
matlab\strfun Общие (General)
1. char - Сформировать массив символов (строку).
2. double - Преобразовать символы строки в числовые коды.
3. cellstr - Преобразовать массив символов в массив ячеек для строк.
4. blanks - Сформировать строку пробелов.
5. deblank - Удалить пробелы в конце строки.
6. eval - Выполнение выражения, записанного в виде строки символов.
Проверка строк (String tests)7. ischar - Истинно, если это массив символов.
8. iscellstr - Истинно, если это массив ячеек для строк.
9. isletter - Истинно, если это символ (буква) алфавита.
10. isspace - Истинно, если это пробел.
Операции над строками (String operations)11. strcat - Горизонтальное объединение строк.
12. strvcat - Вертикальное объединение строк.
13. strcmp - Сравнить строки.
14. strncmp - Сравнить первые N символов строк.
15. strcmpi - Сравнить строки игнорируя регистр.
16. strncmpi - Сравнить первые N символов строк игнорируя регистр.
17. findstr - Найти заданную строку в составе другой строки.
18. strjust - Выравнять массив символов.
19. strmatch - Найти все совпадения.
20. strrep - Заменить одну строку другой.
21. strtok - Найти часть строки, ограниченную разделителями (token).
22. upper - Перевести все символы строки в верхний регистр.
23. lower - Перевести все символы строки в нижний регистр.
Преобразования строк (String to number conversion)24. num2str - Преобразование числа в строку.
25. int2str - Преобразование целых чисел в строку.
26. mat2str - Преобразование матрицы в строку.
27. str2double - Преобразование строки в число удвоенной точности.
28. str2num - Преобразование массива строк в числовой массив.
29. sprintf - Записать форматированные знаки в виде строки.
30. sscanf - Прочитать строку с учетом формата.
Преобразование систем счисления (Base number conversion)31. hex2num - Преобразовать шестнадцатеричное число в число удвоенной
точности.
32. hex2dec - Преобразовать шестнадцатеричное число в десятичное число.
33. dec2hex - Преобразовать десятичное число в шестнадцатеричное число.
34. bin2dec - Преобразовать двоичную строку в десятичное число.
35. dec2bin - Преобразовать десятичное число в двоичную строку.
36. base2dec - Преобразовать В-строку в десятичное число.
37. dec2base - Преобразовать десятичное число в В-строку.
Справочник по базовым функциям
системы MATLAB
Функция PLOT
Назначение - Двумерный линейных график
Синтаксис - plot(Y)
plot(X1, Y1, ...)
plot(X1, Y1, LineSpec, ...)
plot(..., 'PropertyName', PropertyValue, ...)
h = plot(...)
Описание. Если прямоугольный числовой массив Y является действительным, то функция plot(Y) строит линейные графики столбцов массива Y в зависимости от индексов их элементов. Если Y содержит комплексные числа, то запись plot(Y) эквивалентна записи plot(real(Y), imag(Y)). Во всех остальных случаях, при использовании plot мнимые компо-ненты игнорируются.
Команда plot(X1, Y1, ...), где количество пар массивов может быть произвольным, осуществ-ляет следующие построения.
· Если оба массива одномерные, то строится линейный график функции, где одномер-ный массив X1 соответствует значениям аргумента, а одномерный массив Y1 - зна-чениям функции.
· Если оба массива X1 и Y1 - двумерные (они должны иметь при этом одинаковую размерность), то строятся попарно линейные зависимости столбцов Y1 от соответст-вующих столбцов X1.
· Если массив Y1 двумерный, а массив X1 одномерный, то строятся линейные графики всех столбцов или строк массива Y1 в зависимости от элементов вектора X1. Выбор столбцов или строк массива Y1 здесь определяется размерностью вектора X1, то есть это могут быть и столбцы и строки (если массив Y1 - квадратный, то приоритет отда-ется столбцам)
· Если двумерным является массив X1, а массив Y1 одномерный (то есть вектор), то строятся графики столбцов или строк массива X1 в зависимости от элементов векто-ра Y1 (см. также предыдущий вариант).
Функция plot(X1, Y1, LineSpec,...) осуществляет приведенные выше построения, причем в спецификации линий LineSpec можно указать типы линий, символы маркеров и их цвета. Вы можете комбинировать тройки Xn, Yn, LineSpec с парами Xn, Yn, т.е. задавать специ-фикации LineSpec только для некоторых пар массивов, например: plot(X1, Y1, X2, Y2, LineSpec, X3, Y3).
Функция plot(... , 'PropertyName', PropertyValue,...) устанавливает свойство всех постро-енных линий, указанное строкой 'PropertyName', в соответствие с его значением, заданным в PropertyValue (См. раздел «Примеры» ниже).
h = plot(...) возвращает вектор-столбец всех дескрипторов (handles) построенных на графи-ке линий, по одному дескриптору на каждую линию.
Замечания. Если вы не задаете цвета при построении более чем одной линии, то функция plot циклически выбирает последовательные цвета так, как они указаны в свойстве ColorOrder текущих осей. После того как все цвета, определенные в ColorOrder, будут ис-пользованы, функция plot использует циклически стили линий (line styles) так, как они определены в свойстве LineStyleOrder текущих осей. При этом, после перехода к каждому новому стилю линии, происходит циклический выбор всех определенных цветов. Отметим, что по умолчанию, система MATLAB восстанавливает свойства ColorOrder и LineStyleOrder при каждом новом вызове функции plot. Если вы хотите сохранить введенные вами в данные свойства изменения, то вы должны задать эти изменения как значения по умолчанию. Например, команда
set(0, 'DefaultAxesColorOrder', [0 0 0], 'DefaultAxesLineStyleOrder', '-|-.|--|:')
задает на корневом (экранном) уровне использование только черного цвета при построении линий (свойство ColorOrder), а также использование следующих стилей линий (свойство LineStyleOrder) : сплошная линия (-), штрих-пунктирная линия (-.), штриховая линия (--) и пунктирная линия (:).
Дополнительная информация
* Для получения более обширной информации по заданию стилей и цветов линии см. раз-дел LineSpec.
Примеры1. Задание цвета и размера маркеровПомимо цвета и стиля, имеется также возможность задавать и другие графические харак-теристики линий (более подробное описание этих свойств дано в описании функции
line):
* LineWidth - задание ширины линии в точках (points), где 1 точка равна 1/72 дюйма.
* MarkerEdgeColor - задание цвета маркера или цвета граней маркера для «заполненных» маркеров (кружков, квадратов, ромбов, пентаграмм (пятиугольников), гексаграмм (шести-угольников), и четырех типов треугольников).
* MarkerFaceColor - задание цвета поверхности заполненных маркеров.
* MarkerSize - задание размера маркера в единицах точки.Например, выражения
x = -pi : pi/10 : pi;y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));plot(x, y, '--rs', 'LineWidth', 2,...'MarkerEdgeColor', 'k',...'MarkerFaceColor', 'g',...'MarkerSize', 10)дают следующий график
2. Задание положений меток (Tick-Mark) и указание надписей (Labeling)Вы имеете возможность устанавливать положение меток на осях, а также вид надписей на каждой метке. Например, в следующем графике синусоидальной функции производится изменение маркировки оси x, с целью придания более значимых и информативных значений меток и их надписей:
x = -pi : 0.1 : pi; y = sin(x); plot(x, y)set(gca, 'XTick',-pi : pi/2 : pi)set(gca, 'XTickLabel',{'-pi', '-pi/2', '0', 'pi/2', 'pi'})Добавление заголовков, надписей к осям и аннотаций
Добавим теперь надписи к осям и комментарий к точке -pi/4, sin(-pi/4).
Следующие три стандартные команды позволяют ввести надписи к осям x и y, а также общий заголовок к графику
xlabel('-\pi \leq \Theta \leq \pi')
ylabel('sin(\Theta)')
title('Plot of sin(\Theta)')
а команда text дает возможность ввести текстовую информацию в любую выбранную точ-ку координатных осей
text(-pi/4, sin(-pi/4), '\leftarrow sin(-\pi\div4)', 'HorizontalAlignment', 'left')
Изменим также цвет линии на красный, находя сперва дескриптор линии, созданной фун-кцией plot, а затем установив требуемое свойство линии Color property. В том же выраже-нии установим толщину линии LineWidth равной двум точкам
set(findobj(gca, 'Type', 'line', 'Color', [0 0 1]),...
'Color','red',,...
'LineWidth', 2)
См. также функции:
axis, bar, grid, legend, line, LineSpec, loglog, plotyy, semilogx, semilogy, subplot, xlabel,
xlim, ylabel, ylim, zlabel, zlim, stem
См. свойство String функции text , где дается список символов и описывается их приме-нение.
LineSpec
Назначение. Спецификации задания свойств графического объекта линия (Line).
Описание. В данном разделе описывается как можно задать свойства линий, используе-мых при построении графиков. Система MATLAB дает возможность задавать многие ха-рактеристики, включая:
· Стиль линии (Line style)
· Толщину линии (Line width)
· Цвет (Color)
· Тип маркера (Marker type)
· Размер маркера (Marker size)
· Цвета поверхности и граней маркера (для заполненных маркеров)
MATLAB предусматривает специальные символьные спецификаторы (описатели) для сти-лей линий, типов маркеров и цветов. В следующих таблицах дается перечисление этих спецификаторов.
Спецификаторы стилей линии Спецификаторы маркеровСпецификаторы цветаМногие графические функции допускают аргумент
LineSpec, который определяет три спецификатора для характеристики линии:· Стиль линии· Тип маркера· ЦветНапример, функция
plot(x, y, '-.or') строит график значений y от аргумента x, используя штрих-пунктирную линию (-.); размещает круглые маркеры (o) в точках данных, и окра-шивает как линию, так и маркеры в красный цвет (r). Данные спецификаторы нужно задать (в любом порядке) как строка символов в кавычках, после записей массивов данных. Если вы задаете в
LineSpec только маркеры, но не стиль линии (например,
plot(x,y,'d')), MATLAB наносит только маркеры (без линий)
Связанные (родственные) свойства. При использовании функций
plot и
plot3, вы можете задавать также другие характеристики линий, используя следующие графические свойства:·
LineWidth - задает ширину линии (в точках, равных 1/72 дюйма)·
MarkerEdgeColor - задает цвет маркера или цвет граней для заполненных маркеров (кружок, квадрат, ромб, пентаграмма, гексаграмма, и четыре треугольника).·
MarkerFaceColor - задает цвет поверхности заполненного маркера·
MarkerSize - задает размер маркера в точкахВ дополнение, вы можете задавать графические свойства
LineStyle,
Color, и
Marker вместо использования символьной строки. Это может быть полезным, например, если вы хотите задать цвет, которого нет в приведенном выше списке спецификаторов цвета, при помощи тройки значений RGB. Более подробная информация о возможностях выбора цвета дана в разделе
ColorSpec.
ПримерыПостроим синусоидальную функцию для трех различных пределов изменения аргумента, используя различные стили линий, цвета и маркеры.
t = 0 : pi/20 : 2*pi;plot(t, sin(t), '-.r*')hold onplot(sin(t - pi/2), '--mo')plot(sin(t - pi), ':bs')hold offПостроим еще один график, иллюстрирующий как можно задавать свойства линий.
plot(t, sin(2*t),'-mo',... 'LineWidth', 2,... 'MarkerEdgeColor', 'k',... 'MarkerFaceColor', [0.49 1 0.63],... 'MarkerSize', 12)См. также функции:line, plot, patch, set, surface, и свойство
LineStyleOrder координатных осей
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
