Теория кодирования в среде MATLAB
Теория кодирования в среде MATLAB
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Владимирский Государственный Университет Доклад по теории кодирования на тему: Теория кодирования в среде MATLAB Владимир 2010 Пакет Communications Toolbox Применяется научными, коммерческими и военными организациями для разработки новых алгоритмов кодирования, шифрования, модуляции и передачи данных с учетом различных эффектов искажения и интерференции. Ключевые возможности — Средства вычислений в конечных полях Галуа. — Средства визуализации сигналов: глазковая диаграмма, сигнальное созвездие и др. — Специальные средства визуализации нестационарных параметров канала. — Средства вычисления, анализа и сравнения коэффициента битовой ошибки (BER). — Готовые функции и средства разработки алгоритмов кодирования источника, помехоустойчивого кодирования, перемежения, модуляции, демодуляция и эквализации. Генерация проверочной и порождающей матриц для кода Хэмминга — Синтаксис: h = hammgen(m); h = hammgen(m,pol); [h,g] = hammgen(...); [h,g,n,k] = hammgen(...); — Описание: Для всех вариантов синтаксиса длина кодового слова обозначается как n. Величина n равна 2m - 1 для некоторого целочисленного m, большего или равного трем. Длина блока исходного сообщения обозначается как k, она равна n - m. Пример: Приведенная ниже команда выводит на экран проверочную и порождающую матрицы для кода Хэмминга с длиной кодового слова 7 = 23 - 1 и длиной блока исходного сообщения 4 = 7 - 3. [h,g,n,k] = hammgen(3) h = 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 g = 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 n = 7 k = 4 Следующая команда использует явно заданный примитивный полином 1 + x2 + x3, показывая тем самым, что вид проверочной матрицы зависит от выбора примитивного полинома. Чтобы в этом убедиться, сравните выведенную ниже матрицу h1 с матрицей h из предыдущего примера. h1 = hammgen(3,[1 0 1 1]) h1 = 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 Генерация порождающего полинома для циклического кода — Синтаксис: pol = cyclpoly(n,k); pol = cyclpoly(n,k,opt); — Описание: Для всех вариантов синтаксиса полином представляется в виде строки, содержащей коэффициенты полинома в порядке возрастания степеней. pol = cyclpoly(n,k) Возвращает вектор-строку, представляющий один из нетривиальных порождающих полиномов для циклического кода с длиной кодового слова n и длиной блока исходного сообщения k. pol = cyclpoly(n,k,opt) Производит поиск одного или нескольких нетривиальных порождающих полиномов для циклических кодов с длиной кодового слова n и длиной блока исходного сообщения k. Результат pol зависит от входного параметра opt. Пример: Первая из приведенных ниже команд дает представления для трех порождающих полиномов циклического кода (15, 4). Вторая команда показывает, что порождающим полиномом с максимальным весом (числом ненулевых коэффициентов) является 1 + x + x2 + x3+ x5+ x7+ x8+ x11. Третья команда демонстрирует, что для циклического кода (15, 4) не существует порождающих полиномов с весом (числом ненулевых коэффициентов), равным трем. c1 = cyclpoly(15,4,'all') c1 = 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 c2 = cyclpoly(15,4,'max') c2 = 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 c3 = cyclpoly(15,4,3) No generator polynomial satisfies the given constraints. c3 = [] Генерация проверочной и порождающей матриц для циклического кода — Синтаксис: parmat = cyclgen(n,pol); parmat = cyclgen(n,pol,opt); [parmat,genmat] = cyclgen(...); [parmat,genmat,k] = cyclgen(...); — Описание: n - длина кодового слова k - размер блока исходного сообщения. Полином может породить циклический код с длиной кодового слова n и размером блока исходного сообщения k тогда и только тогда, когда этот полином имеет степень (n - k) и является делителем полинома xn - 1. (В двоичном конечном поле GF(2) xn - 1 -- это то же самое, что и xn + 1.) Отсюда следует, что k равняется n минус степень порождающего полинома. Входной параметр opt определяет, должна итоговая матрица соответствовать систематическому или несистематическому коду. Пример: pol = cyclpoly(7,4); [parmat,genmat,k] = cyclgen(7,pol) parmat = 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 genmat = 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 k = 4 >> [parmat,genmat,k]= cyclgen(7,cyclpoly(7,4),'nonsys') parmat = 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 genmat = 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 k = 4 //полученная проверочная матрица соответствует несистематическому циклическому коду Преобразование порождающей матрицы в проверочную и обратно — Синтаксис: parmat = gen2par(genmat); genmat = gen2par(parmat); — Описание: parmat = gen2par(genmat) Преобразует двоичную порождающую матрицу genmat, представленную в стандартной форме, в соответствующую проверочную матрицу parmat. genmat = gen2par(parmat) Преобразует двоичную проверочную матрицу parmat, представленную в стандартной форме, в соответствующую порождающую матрицу genmat. Пример: Приведенные ниже команды преобразуют проверочную матрицу для кода Хэмминга в соответствующую порождающую матрицу и обратно. parmat = hammgen(3) parmat = 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 genmat = gen2par(parmat) genmat = 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 parmat2 = gen2par(genmat) % Результат должен быть равен parmat parmat2 = 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 Расчет кодового расстояния для линейного блокового кода — Синтаксис: wt = gfweight(genmat); wt = gfweight(genmat,'gen'); wt = gfweight(parmat,'par'); wt = gfweight(genpoly,n); — Описание: Кодовое расстояние для линейного блокового кода равно минимальному числу различающихся элементов в произвольной паре кодовых слов. wt = gfweight(genmat) Возвращает кодовое расстояние для линейного блокового кода с порождающей матрицей genmat. wt = gfweight(genmat,'gen') Возвращает кодовое расстояние для линейного блокового кода с порождающей матрицей genmat. wt = gfweight(parmat,'par') Возвращает кодовое расстояние для линейного блокового кода с проверочной матрицей parmat. wt = gfweight(genpoly,n) Возвращает кодовое расстояние для циклического кода с длиной кодового слова n и порождающим полиномом genpoly. Параметр genpoly должен быть вектором-строкой, содержащим коэффициенты порождающего полинома в порядке возрастания степеней. Пример: Приведенные ниже команды показывают три способа вычисления кодового расстояния для циклического кода (7,4). n = 7; % Порождающий полином для циклического кода (7,4) genpoly = cyclpoly(n,4) genpoly = 1 0 1 1 >> [parmat, genmat] = cyclgen(n,genpoly) parmat = 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 genmat = 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 wts = [gfweight(genmat,'gen'), gfweight(parmat,'par'), gfweight(genpoly,n)] wts = 3 3 3 Генерация таблицы зависимости векторов ошибок от синдрома (таблицы декодирования) для двоичных кодов — Синтаксис: t = syndtable(parmat); — Описание: t = syndtable(parmat) Возвращает таблицу декодирования для двоичного корректирующего кода с длиной кодового слова n и длиной сообщения k. Параметр parmat -- проверочная матрица кода, имеющая (n - k) строк и n столбцов. Результат t -- двоичная матрица, содержащая 2n - k строк и n столбцов. r-я строка матрицы t представляет собой вектор ошибок для принятого двоичного кодового слова, синдром декодирования которого имеет десятичное целочисленное значение r - 1. (Синдром декодирования равен произведению принятого кодового слова и транспонированной проверочной матрицы.) Иными словами, строки матрицы t представляют собой лидеры смежных классов (coset leaders) из стандартного расположения (standard array) для данного кода. Пример: Для кода Хэмминга (7, 4). m = 3; n = 2^m-1; k = n-m; parmat = hammgen(m) % Проверочная матрица parmat = 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 trt = syndtable(parmat) % Таблица декодирования trt = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 Пусть принятое кодовое слово - [1 1 0 1 1 0 0] Путем умножения проверочной матрицы на транспонированное кодовое слово вычисляется синдром декодирования. parmat*[1;1;0;1;1;0;0] ans = 2 3 1 В двоичной системе счисления получили - [0 1 1]. Десятичное значение синдрома 3. Соответствующий вектор ошибок, таким образом, следует брать из четвертой (3 + 1) строки таблицы декодирования: trt(4,:) ans = 0 0 0 0 1 0 0 Итак следует инвертировать пятый разряд принятого кодового слова - [1 1 0 1 0 0 0]
|